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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，网企如金融、网企互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。截至目前，理购深圳森力霸已研发出基本覆盖市面上所有热门门窗种类的五金系统，理购包括但不仅限于窗纱一体五金系统、外开下悬五金系统、内开内倒五金系统、平开门五金系统等。
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